Construction Le projet Data Science

Construire un projet scientifique de données a besoin d’expertise dans différents domaines qui comprennent l’apprentissage machine, modélisation statistique, base de données de conception, l’entreposage de données, infrastructure évolutive, l’informatique distribuée, les mathématiques, et ainsi de suite. Il a besoin d’une recherche approfondie des besoins des entreprises, l’infrastructure existante d’une organisation. Les défis de la mise en œuvre du projet de la science des données devraient décrites, le coût d’entretien nécessaire et les efforts devraient être prévoyants à l’avance. Le gain potentiel d’avantage concurrentiel doit être comprise, et le retour de l’investissement (ROI) devraient être étudiés. La simulation d’un scénario offrirait une meilleure visibilité de toutes ces choses.

Ce que nous faisons?

      • Nous réalisons une étude approfondie des différents aspects de l’activité et de l’infrastructure technique du client.
      • Nous étudions les besoins spécifiques fournis par les clients.
      • Nous préparons un cahier des charges du projet sur la base de notre étude.
      • Nous préparons un cas d’utilisation montrant un scénario du projet qui comprend l’acquisition de données en temps réel ou par lot, traitement des données, l’analyse et visualizaton de bout en bout.
      • Nous menons une étude de faisabilité avec l’apprentissage de la machine et l’exploration de données techniques, des algorithmes, des méthodes statistiques et technologies Big Data.
      • Nous produisons un rapport complet contenant les détails de l’ensemble du cycle de vie du projet, les méthodes nécessaires, les technologies et les défis.

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