Introduction À Big Data

Big Data est l’un des cinq principaux domaines notés dans le cycle de la technologie de battage actuel. Il est un paradigme qui a conduit au développement de nouvelles technologies et de méthodologies pour gérer les données massives échelle avec haut débit et de la variété, et de construire des applications évolutives données intensives. Il est extrêmement prometteur pour les industries de presque tous les types tels que, la fabrication intelligente, le service public, la logistique, la vente au détail, des soins de santé, et de la finance. Cependant, les industries doivent surmonter une liste des obstacles à adopter Big Data. En outre, les solutions de construction en utilisant des technologies Big Data peuvent être très difficile pour les organisations. Ce cours offre une introduction profonde et large du Big Data, fournit une connaissance approfondie de ses promesses dans différents secteurs industriels, fournit de plus près dans l’écosystème de la technologie Big Data, décrit les valeurs d’entreprise de Big Data, et explique l’essence de la gestion un projet Big Data.

OBJECTIFS DU COURS

  • Fournir une introduction en profondeur de Big Data.
  • Expliquer les besoins des Big Data Analytics avec des cas d’utilisation de différents secteurs industriels
  • Fournir un aperçu détaillé de la façon dont Big Data va changer le paysage opérationnel et stratégique d’une organisation.v
  • Décrire les mérites de Big Data dans les entreprises, en particulier comment Big Data aidera obtenir un avantage concurrentiel, et retour sur investissement (ROI).
  • Discutez des changements menés par Big Data au paysage organisationnel.
  • Discuter des défis et des obstacles à adopter Big Data.
  • Fournir des lignes directrices pour gérer un projet Big Data.

CE QUI EST EN ELLE POUR LES PARTICIPANTS?

  • Acquérir une compréhension profonde et large du Big Data spécialement pourquoi il est nécessaire dans les différents secteurs.
  • Acquérir une connaissance intensive sur l’impact de Big Data dans les organisations, ycompris un avantage concurrentiel, et le retour sur investissement.
  • L’obtention d’une compréhension claire du moment d’adopter des technologies de données Big.
  • Apprendre l’écosystème technologique Big Data.
  • Apprendre les exigences pour construire une équipe Big Data et gérer un projet Big Data.