Nos Services En Consulting

Les Problématiques des PME actuelles

🔴 Les données ne sont plus stockées sur des systèmes protégés par des pare-feu

🔴 Les responsables « data » sont confrontés à une pression considérable pour exploiter toute la richesse des données

🔴 Les contraintes de temps et de budget, et des compétences limitées des PME et de leurs équipes

🔴 La complexité accentuée de travailler seul avec des technologies différentes (Hadoop, Spark…) lorsque l’on ne connaît que peu ces outils

🔴 L’écart grandissant entre les attentes initiales des PME et les challenges qu’elles rencontrent en temps réel 

Nos Solutions adaptées aux PME

Plus de 50 % des services informatiques auraient déjà adopté une approche multi-cloud, et 20 % prévoiraient de mettre en œuvre une telle stratégie dans les 12 mois à venir. (Etude 2017 du cabinet IDC)

Les atouts de notre platefome de "Data Fabric"

Un type de plateforme novateur qui procure un écosystème complet pour vos données

 

☑️ Accélération : guider votre PME dans la transformation numérique pour créer de la valeur à tous les niveaux de votre business

☑️ Harmonisation :  offrir une vision logique de l’ensemble des données disponibles, par tous vos collaborateurs selon leur besoin et usage

☑️ Simplification : de la gestion de donnée (sans tenir compte des algorithmes) pour une utilisation simple par les moins initiés à la technique

☑️ Cohésion : bénéficier d’un seul point de contact pour faire face aux différents outils et volumes de données croissants distribuées, dynamiques et diversifiées (Approche centralisée)

☑️ Optimisation : faciliter le traitement de la donnée pour une PME (Contrôler, déplacer et archiver la donnée tout en répondant rapidement aux besoins métiers de votre PME en temps réel)

☑️ Compatibilité : une plateforme accessible à la fois aux profils métiers et profils techniques quel que soit le langage

☑️ Pérennisation : s’assurer que ce qui est développé aujourd’hui, fonctionnera demain sur les dernières innovations cloud et open source 

Les éléments fondamentaux de notre plateforme de “management de la donnée”

Une Data Fabric placée au croisement des plateformes de Data Science, de Data Management et du Datalake pour une conception agile de vos infrastructures de données PME

 

Centralisation

– Accéder à une large bibliothèque de données

+> Adopter rapidement les nouvelles innovations dans un service cloud centralisé

+> Assurer la pérennité des données existantes 

Intelligence Artificielle 

– Solution qui s’appuie sur l’Intelligence Artificielle

+> Accessibilité intuitive grâce à une interface (simple glisser/déposer)

+> Apporter une valeur métier à vos données

Analytics

– Créer des projets d’analyse rapide de données

+> Alimenter des processus analytiques plus riches

+> Accélérer l’extraction de connaissances clés

Déploiement

– Déployer des conduits de données (pipelines) multi-cloud (privées et publics) 

+>  Bonne gestion des données  

+> Bonne synchronisation des données
Accessibilité– Portabilité de la gestion de donnée+> Fonctionnement dans différents environnements d’exécution (n’importe quel cloud, à peu près partout)

Coordination

– Maîtrise totale de la donnée (Gouvernance)

+> Créer des entrepôts de données (Data warehouse)

+> Travailler sur l’optimisation de la données (duplication, compression de la donnée…)

Sécurité

– Assurer la sécurité de vos données dans le Cloud 

+> Facilicite le « Back-up » de la donnée

Une plateforme de “management de la donnée” qui s'appuie sur plusieurs technologies

Toutes les technologies open sources & solutions gratuites sont incluses

 

ETL 

– SQOOP

– Talend

Services des lacs de données 

– HDFS– Kafka

– Edge Computing (GPU)

Services des datamarts 

– MySQL

– PostgreSQL

– MongoDB

– Elasticsearch

Moteurs de requêtage pour Hadoop

– Hive

– Impala

– Drill

Préparation & Machine Learning


– Java/Scala

– Langage R– Python 

– Jupyter, 

– Spark

-Zeppelin

Conteneurs : Docker

4 formats pour déployer votre donnée

Cognitus propose 4 différents modules de déploiement de votre donnée

Cloud Cognitius

2. lac de donnée (Datalake) au sein même de votre entrepôt de donnée (Datacenter)
3. Sur-mesure : en s’adaptant à votre matériel existant (cluster)
4. Cloud Publics : Google Platform, Microsoft Azure, AWS

nous co-construisons avec eux et surl’ensemble des dimensions (infrastructure technique, socle logiciel, organisationet offre de services) leur Data Fabric en y intégrant souventune capacité de Data Lab. 

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