Administrateur Hadoop

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1 Juillet



15 Juillet

Avantages et bénéfices distinctifs

Les bonnes raisons d’intégrer nos formations spécialisées

☑️ Formation conçue pour les PME


☑️ L’acquisition d’un savoir-faire technique de qualité pour une mise en œuvre rapide


☑️ Un savoir dispensé par des experts PHD du domaine

☑️ Une remise à jour constante, en fonction de l’évolution des outils et techniques


☑️ De la pratique en temps réel assurant un mémorisation et une maîtrise immédiate


☑️ Des connaissances toujours mises en contexte par rapport à leur valeur sur le marché

Programme détaillé de la formation

Quelles avancées technologiques ont permis l’avènement du Big Data
Les définitions du Big Data
Les 5V

Cette partie est consacrée à la présentation de l’écosystème Hadoop, de ses possibilités et son intêret

Qu’est-ce qu’HDFS
Pourquoi HDFS
Architecture
Mode d’écriture
Mode de lecture
Type d’accès
Stratégie de réplication, balancer et modes
Problématique des petits fichiers
Quelques commandes
Sécurité

Jour 2

Limites de MapReduce1 (MR1)
Concept général de YARN
Applications YARN
Anatomie de l’exécution d’une application YARN
Architecture de MR1
Architecture de YARN
Scheduler options : FIFO, Capacity et Fair schedulers
Lancer une Application Spark avec YARN
YARN vs MESOS
YARN Tuning: Executor, cores and memory

Qu’est-ce que Hive
Architecture de Hive
Comparer Hive aux bases de données traditionnelles
Cas d’utilisation de Hive
Hive QL
Syntaxe HiveQL basique
Types de données
Formats de données Hive
Partitionner
Hive vs Hive 2
Hive vs Impala
Utiliser Hive avec Spark
Quelques astuces de debugging Hive

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