Fondamentaux de l'analyse de données

Formation de groupe

€1150
940
  • 10 Personnes maximum
  •  
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  •  
Populaire

Formation de longue durée

Nous contacter
  • Formation sur mesure pour vos salariés

    Cognitus étant référencé organisme de formation auprès de l'état Français, vous pourrez bénéficier des aides au financement

Prochaines dates

14 Janvier



28 Janvier

Avantages et bénéfices distinctifs

Les bonnes raisons d’intégrer nos formation

☑️ Formation conçue pour les PME


☑️ L’acquisition d’un savoir-faire pratique pour une mise en œuvre rapide


☑️ Réponse sur mesure et adaptée en temps réel aux besoins exprimés par le marché

☑️ Utilisation de case study business avec mise en situation en temps réel


☑️ Tournée vers la concrétisation de vos projets réels, portée par des formateurs chercheurs internationaux et Dr en Big Data


☑️ Approche stratégique orientée compétitivité internationale des marchés

Type de certification

Cognitus est référencé et Datadocké organisme de formations

Efforts Nécessaires

2 heures par jour recommandé

Modalités

Formation en présentiel. Maximum 20 personnes par session

Niveau

Initié à l'analyse d'un niveau intermédiaire

Durée

1 jour en moyenne (Variable suivant besoins)

Rythme

8h/ jour sur 1 jour

Langue

Français Cette formation est également proposée en anglais

Planning

Flexible suivant vos disponibilités

Lieu

Dans vos locaux ou Dans les locaux de Cognitus selon votre convenance

Sujets

Tirez profit de vos données par l'analyse

Computer Science Data Analysis & Statistics

Audience

Analyste marketing, statisticien,
Profils à dimension technique visualisant l'importance des données et leur impact

Tarifs

940€/jour + TVA pour tout le programme

Contexte et enjeu de la formation

D’ici 2025, près de 30 % des données générées le seront en temps réel

La part des données générées par les consommateurs par rapport à la part des données générées par les entreprises passera de 47 % en 2017 à 36 % en 2025

D’ici 2025 plus de 6 milliards de consommateurs interagiront avec la donnée (soit plus de 75% de la population mondiale)

Objectifs

☑️ Disposer d’une vue d’ensemble sur les techniques d’analyse et d’exploitation des données


☑️ Désacraliser le Big Data et l’AI pour obtenir une vision précise du potentiel, des enjeux et de leurs impacts pour les PME de demain


☑️Avoir la main sur les technologie Big Data Science & IA permettant le traitement des données

☑️ En plus de maîtriser les méthodes d’analyse, comprendre les stratégies de traitement des données apportant de la valeur sur le marché


☑️ Augmenter votre chiffre d’affaire, vous démarquer de la concurrence en prennant de l’avance sur ces technologie d’avenir


Programme détaillé de la formation

  • Overview de l’écosystème Big Data.
  • Les différents métiers du Big Data.
  • A quel métier profitent les outils de Traitement de Données ?
  • La Data Engineering

 

  • Présentation globale des outils.
  • Languages de traitement de données : Python, Java et Scala.
  • Framework de traitement de données : Spark.
  • Framework d’ingestion de données : Kafka.
  • Lien entre Spark et Kafka dans la Data Engineering.

Contrôle Technique des Données.

  • Contrôle Fonctionnel des Données.
  • Exposition des Données Traitées.
  • Visualisation des Données Traitées.

Ingestion des données Raw vers le DataLake

  • Collection des données
  • Outils de collection (Kafka)
  • Type de fichiers
  • Flux (batch / streaming)
  • Raw Data vers Controlled Data
    • Contrôle techniques sur les données
    • Standardisation des Dates, types de données, etc…
  • Controlled Data vers Source View Data
    • Contrôle fonctionnel sur les données.
  • Source View Data vers Business Views
    • Cas d’Usage métier
    • Plug aux outils de Data Visualisation (Tableau, Spotfire, etc…)

Prochaines dates

14 Janvier



28 Janvier
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