pilotage de projets big data science & ia

Formation de groupe

€1150
940
  • 10 Personnes maximum
  •  
  •  
  •  
Populaire

Formation de longue durée

Nous contacter
  • Formation sur mesure pour vos salariés

    Cognitus étant référencé organisme de formation auprès de l'état Français, vous pourrez bénéficier des aides au financement

Prochaines dates

1 Juillet



15 Juillet

Avantages et bénéfices distinctifs

Les bonnes raisons d’intégrer nos formations

☑️ Formation conçue pour les PME


☑️ L’acquisition d’un savoir-faire pratique pour une mise en œuvre rapide


☑️ Réponse sur mesure et adaptée en temps réel aux besoins exprimés par le marché

☑️ Utilisation de case study business avec mise en situation en temps réel


☑️ Tournée vers la concrétisation de vos projets réels, portée par des formateurs chercheurs internationaux et Dr en Big Data


☑️ Approche stratégique orientée compétitivité internationale des marchés

Type de certification

Cognitus est référencé et Datadocké organisme de formations

Efforts Nécessaires

2 heures par jour recommandé

Modalités

Formation en présentiel. Maximum 10 personnes par session

Niveau

Débutant dans le Big Data, initié dans le management de projets

Durée

2 jour en moyenne (Variable suivant besoins)

Rythme

7h/ jour sur 2 jours

Langue

Français Cette formation est également proposée en anglais

Planning

Flexible suivant vos disponibilités

Lieu

Dans vos locaux ou dans les locaux de Cognitus selon votre convenance 34 Avenue des Champs Elysées

Sujets

RH et matérielles nécessaires pour un projets big data Comment manager ces ressources ? quelles sont les refontes à mettre en place pour la réussite du projet ?

Audience

Chefs de projets, managers, dirigeants d'entreprise, DHR

Tarifs

940€/jour + TVA pour tout le programme

Contexte et enjeu de la formation

Seuls 20% des dirigeants de PME ont acquis des compétences d’automatisation des tâches

Seules 44% des entreprises ont mis en place des budgets véritablement pilotés

Objectifs

☑️ Avoir une définition concise du Big Data science et de l’IA


☑️ Connaître les technologies utilisées dans le cadre d’un projet Big Data


☑️ Savoir piloter un projet Big Data

☑️ Savoir manager un projet Big Data


☑️ Connaître les points clés permettant la réussite globale d’un projet Big Data


☑️ Réussir votre « Big Data Journey »

 

 

Profils des PME concernées

A qui s’adresse cette formation ?

 Cette formation est pour vous si …  

Vous vous questionnez sur : 
Le sens de la donnée ? 
Vous souhaitez : 
Devenir une entreprise dirigée par la donnée (data driven) 
Appliquer les résultats des modélisations à vos projets Big Data 
Utiliser la  solution pour vous pérenniser votre activité malgré un contexte qui évolue constamment

Vous êtes un Directeur Général, un Décideur stratégique, un Responsable Marketing 
Ou
Un membres de : – Comité exécutifs de la Directions générales– Direction marketing– Direction du développement– Direction distribution– Direction stratégie– Direction innovation– Direction marchés– Direction de la Relation Client-Direction des systèmes d’information 
Votre PME évolue dans l’assurance, les mutuelles, les institutions de prévoyance, le courtage, la bancassurance, l’assistance.

Programme détaillé de la formation

  • Evolution de la donnée (A quelle type de données a-ton à faire aujourd’hui)
  • Disparition des systèmes traditionnels (Pourquoi ne pas opter pour une analyse traditonnelle ?)
  • Un Écosystème centré sur la méga-donnée (Comment se structure les entreprises face à la donnée ?)
  • Nécessité de Structurer la donnée (Pourquoi ne pas traiter la donnée dans son état brut ?)
  • Réduction des coûts (Combien ça va me coûter ?)
  • Etudes de cas : Banques, Réseaux Sociaux, Santé

  • Faire face à la compétition– Challenge : Trouver de la valeur dans la donnée
  • Bénéfices : Seule manière efficace d’exploiter la donnée
  • Du simple Buzz au besoin réel
    Etudes de cas sur les entreprises qui utilisent le Big Data
  1. AMERICAN EXPRESS
  2. Société Générale
  3. Google
  4. Yahoo!
  5. Facebook
  6. Axa
  7. Procter & Gamble

Décomposition des préjugés sur cette technologie (Solution magique, simple…)

Les 3 V du Big Data Science, une définition simple mais absolument essentielle pour entrevoir la pertinence et les possibilités de ces technologies pour votre entreprise

  • Données Structurées
  • Données Semi
  • Structurées 
  • Données Non
  • Structurées
  • Data Vendors
  • Infrastructures
  • Plateformes de Services
  • Systèmes Traditionnels versus Big Data
  • Hadoop
  • Apache Kafka
  • Sqoop– Hive / Impala
  • Spotfire / Qlikview
  • Définition des projets éligibles au Big Data 
  • Objectifs du lancement d’un projet Big Data
  • Bénéfices et avantages d’une gestion de projet spécialisée
  • Data Science: Comment trouver de la valeur dans la données ?
  • DataLake: La nouvelle génération des Data Warehouses ; l’opportunitédans les données.
  • Sources Externes
    Cas d’Usage Opérationnel : Implémentation d’un Système de Détection de Fraudes d’Assurances

Prochaines dates

1 Juillet



15 Juillet
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